ML Homogeneity Inspector
自动检测结构化表面的缺陷。
EyeVision软件有ML同质性检查器来完成此类任务。
利用深度学习表面检测工具，可以检测到以下缺陷：
表面缺陷
损坏
污染
而这是完全动态和自动的工作。
挑战和解决方案
表面缺陷的识别是一个特殊的挑战。例如，复杂的功能和美学技术表面的缺陷。深度学习为这些困难提供了一个新的解决方案。因为它无需预先定义预期的缺陷。而且也不需要配置检测程序。
深度学习表面检测的优势
该算法可以被集成到任何机器视觉软件中。
该工具可以部署在一个ROI中，例如使用异常表面缺陷的大小作为资格标准。
无需提前教学
无需设置参数、
因为该算法可自动适应任何随机表面
在Core i3上对被检测表面的评估时间小于50毫秒